记者：您多次谈到，人工智能等技术会推动农业科技和农业生产系统的革命性变化。人工智能会给育种带来哪些变革？

孙其信：人工智能将推动农业育种迈向一个全新智能化时代。人工智能技术与育种技术的结合将彻底改变传统农业生产方式，让育种更高效、精准、个性化。

我认为，变革主要体现在四个方面：加速育种进程、提高育种精确度、提供基于大数据的育种决策、降低商业化育种运营管理成本。

记者：人工智能如何加速育种进程？

孙其信：传统育种是一场“马拉松”，得靠育种家的经验和直觉，一步步创造、选择、固定那些好的遗传变异，才能培育出优质作物。这个过程，短则几年，长则十几年。

但人工智能就像个“超级大脑”，能把农业科学、计算机科学、生物信息学等领域的知识融合起来，快速处理和分析海量数据。以前我们得靠人工去田间地头观察记录一个个数据，而人工智能可以跟遥感技术、无人机、物联网设备等“科技帮手”一起，从田间到实验室，全方位收集和分析数据。这样就能更快找到与作物优良性状相关的基因，更迅速选择和利用优异遗传位点，大大缩短育种周期。

记者：怎样理解提高育种精确度？

孙其信：育种的本质就是对自然界中的优良基因变异进行聚合。这就像在大自然里“淘金”。人工智能如同给我们配了一副“超级眼镜”，让我们能看得更清楚、更准确。

通过机器学习、深度学习等技术，人工智能可以深度解读种质资源的“基因密码”。它不仅能分析出不同作物基因组的复杂结构，还能预测基因在不同环境下的表现，帮助科研人员更好地理解哪些基因能在特定环境中表现出最佳性状。然后，科研人员就能精准挑选出含有这些优良基因的育种材料，进行“定制式”育种，培育出抗病虫害、耐旱、耐盐碱、营养更丰富的作物品种。

记者：您能举一些人工智能助力育种决策的例子吗？

孙其信：人工智能可以通过分析大数据预测出育种环节中最优的杂交组合、最优的单株个体、最有潜力的后代，从而提高育种成功率。人工智能还能根据不同的具体需求，如市场需求、土壤条件、病虫害状况等，为农民或育种公司提供个性化育种建议，设计出最适合其生产环境的作物品种。

例如，全世界小麦有好几万个类型，怎么知道哪几种类型通过优化组合后能成为最优品种？我们团队构建了一个决策模型，通过分析田间小麦表现型数据，结合测定的2000份小麦基因组信息，以及关于小麦品质的各项指标，为育种决策提供支撑。

记者：人工智能如何推动商业化育种发展？

孙其信：商业化育种体系包括材料创制、杂交育种、分子检测、品种测试、品种评价等多个育种部门的多个技术环节。每个部门都需要不同专业背景的团队完成工作。因此，从公司运营的角度看，管理成本较高。

育种公司可以利用人工智能大模型，集成各个部门的标准化数据分析与操作流程，形成数据驱动、模型决策的智能育种技术体系。

记者：科学信息分析公司爱思唯尔日前发布的《全球高校与科研机构农业与生物科技创新贡献报告》显示，学科交叉是推动农业科研创新的三大因素之一。智能育种对学科交叉提出了哪些新要求？

孙其信：智能育种将生物技术、信息技术、人工智能、大数据和工程技术等多个学科深度结合，以应对复杂的农业问题，它从多方面对学科交叉提出了新要求。

首先是生物学与信息技术的深度结合。智能育种的核心在于处理大量基因组数据和作物表型数据，而这需要生物学与信息技术的紧密结合。传统育种主要依赖于基因组学、遗传学和植物生物学等领域的研究，智能育种则需要将这些生物学知识与大数据技术、计算机科学和生物信息学进行深度融合。

其次是人工智能与农业科学的结合。人工智能在智能育种中的应用越来越广泛，特别是在基因组选择、表型预测和育种方案优化等关键环节发挥着重要作用。人工智能技术可以用于分析海量农业数据，并通过模型预测作物在不同环境条件下的表现，为科研人员提供决策支持。

最后是物联网与传感器技术的结合。智能育种不仅依赖实验室数据，还需要土壤湿度、气温、光照强度等大量实时环境数据。这就要求物联网和传感器技术介入，在田间实时监测作物生长环境，并将这些数据反馈给科研人员。

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